PARSING X · DATA PLATFORM

Парсинг сайтов, мониторинг
и аналитика данных

Собираем и структурируем данные из любых источников: цены и наличие, категории и структуры, контент, отзывы, поисковые позиции и конкурентную аналитику.
Преобразуем данные в понятные отчёты. Быстро. Надёжно. Масштабируемо.

Позвоните или напишите — проконсультируем по источникам и объёму, ответим на вопросы по пилоту и встраиванию платформы в ваш стек.

Парсинг, мониторинг и аналитика

Услуги платформы Parsing X для e‑commerce, брендов и B2B.

Популярные направления

Страницы под частые запросы: API, extraction, мониторинг цен и SKU matching.

Цифры и масштаб

B2B-платформа с измеримыми показателями надёжности и объёма.

5+ млн SKU в день
99% SLA
24/7 мониторинг
15 мин мин. интервал обновления
12+ проектов

Нам доверяют

Работаем с компаниями из e‑commerce, ритейла, FMCG, производства и маркетплейсов.

E‑commerce
FMCG
Маркетплейсы
Производители
Финтех
B2B‑маркетплейсы
Дистрибьюторы

Как работает платформа

Инфраструктура сбора и доставки данных от источника до ваших отчётов.

Сбор
Crawler / API
Обработка и очистка
нормализация / дедупликация
Хранение
история / витрины
API / выгрузки
JSON / CSV / XLSX
Аналитика и отчёты
дашборды / алерты

Решения по сегментам

Закрываем конкретные боли и даём измеримый результат.

Кейсы

Реальные проекты и измеримые результаты.

Ритейлер электроники

Задача: мониторинг цен и наличия у 50+ конкурентов по всей России.
Архитектура: парсинг витрин конкурентов + хранилище цен с историей + дашборды для отдела ценообразования.
Объём: 200+ тыс. SKU, обновление каждые 2 часа.
Результат: рост маржинальности за счёт оперативной корректировки цен и снижение ручного труда аналитиков.
ROI: окупаемость проекта < 4 месяцев за счёт +24% к марже и −80% ручных операций.

Производитель FMCG

Задача: контроль дистрибуции и цен по 5 федеральным сетям и ключевым регионам.
Архитектура: сбор полочных выкладок и цен + витрина в DWH + отчёты для категорийных менеджеров.
Объём: 50+ тыс. SKU, ежедневные обновления по всем сетям.
Результат: рост выручки за счёт оптимизации полки и своевременного выявления out‑of‑stock и нарушений РРЦ.
ROI: > 9% дополнительной выручки за первый год, окупаемость пилота в течение 3 месяцев.

Экономический эффект

B2B покупает не технологию, а экономику. Мы считаем и показываем результат.

+24% маржи за счёт прозрачного рынка
−80% ручного труда аналитиков
−70% времени на подготовку отчётов

Экономика внедрения

В среднем платформа окупается за 2–4 месяца за счёт роста маржи и снижения операционных затрат.

  • Увеличение маржи за счёт более точного ценообразования и прозрачности рынка.
  • Оптимизация ассортимента: фокус на прибыльных SKU и своевременное выявление провалов.
  • Сокращение ручного труда аналитиков и категорийных менеджеров за счёт автоматизации сбора и отчётности.

Почему нам доверяют

Системные гарантии, а не обещания.

Сравнение с альтернативами

Быстрое сравнение подходов по надёжности, интеграциям и операционной поддержке.
Решение SLA API Масштаб Поддержка
Ручной сбор Нет Нет Ограничен Нет
Фриланс‑парсер Нет Нет Скрипт Нет
Parsing X 99% Да Услуги 24/7

Интеграции

Данные отдаём в форматах, с которыми вы уже работаете.

API REST CSV / XLSX Google Sheets BI-системы Webhook‑интеграции S3 / объектное хранилище Snowflake / ClickHouse

Технологический стек

Прозрачность технологий для технических команд.

Python Playwright PostgreSQL Redis Docker Kubernetes Airflow Grafana / Prometheus

Процесс запуска

От задачи до работающего контура. Старт за 7–14 дней.

  1. 1. Анализ задачи

    Уточняем источники, объём, частоту обновления и форматы выгрузки.

  2. 2. Проектирование схемы

    Структура данных, пайплайны обработки и способ доставки (API, файлы, BI).

  3. 3. Запуск

    Развёртывание сбора, мониторинга и первых выгрузок.

  4. 4. Сопровождение

    Адаптация к изменениям сайтов, масштабирование и поддержка.

Работаем с общедоступными данными и соблюдаем требования крупных клиентов.

Частые вопросы

Ответы на типичные вопросы о парсинге и платформе.

Можно ли парсить маркетплейсы?
Да. Работаем с крупными маркетплейсами в рамках их правил и технических ограничений. Объём и частота согласуются индивидуально.
Как часто обновляются данные?
От 15 минут до суток — в зависимости от задачи и нагрузки на источник. Минимальный интервал обновления — 15 минут.
Что если сайт изменит структуру?
Мониторим изменения вёрстки и правим парсеры. Адаптация входит в сопровождение, данные продолжают поступать без сбоев.
Это законно?
Сбор общедоступных данных с сайтов в РФ не запрещён. Соблюдаем правила сайтов и не обходим технические ограничения, направленные на защиту персональных данных.
Сколько источников и SKU вы можете обрабатывать?
Работаем с десятками источников и сотнями тысяч SKU одновременно. Конкретные лимиты зависят от задач и частоты обновления — обсудим на этапе брифа.
Нужна ли наша инфраструктура для хранения данных?
Нет, мы можем хранить данные у себя и отдавать их через API или выгрузки. Если у вас есть своё хранилище (DWH, S3, BI), интегрируемся с ним.
Есть ли тестовый период или пилот?
Да, обычно начинаем с пилотного проекта на ограниченном наборе источников и SKU, чтобы вы увидели ценность данных до масштабирования.
Как считается стоимость проекта?
Стоимость зависит от количества источников, объёма данных, частоты обновления и требований к SLA. После короткого брифа мы готовим расчёт с несколькими вариантами.

Обсудите парсинг под ваши задачи

Позвоните или напишите — проконсультируем по источникам и объёму, ответим на вопросы по пилоту и встраиванию платформы в ваш стек.