Архитектура Parsing X построена как единый контур данных, где каждый модуль отвечает за свой этап: сбор, обработка, хранение и доставка результата до команд клиента.

Благодаря такому разделению мы можем стабильно выполнять SLA по обновлениям, поддерживать историю изменений и улучшать качество данных без “переписывания” всей платформы.

В итоге вы получаете предсказуемую систему: данные обновляются по расписанию, обрабатываются одинаково для всех источников и остаются пригодными для анализа.

В контуре данных мы придерживаемся двух принципов: воспроизводимость обработки и прозрачный контроль качества. Это позволяет быстро разбираться в причинах изменений и поддерживать стабильность отчётов.

Отдельное внимание уделяем тому, чтобы клиент понимал, “что именно” попадает в витрины и как обновления влияют на отчёты. Это снижает разрыв между данными и управленческими решениями.

Можно ли адаптировать архитектуру под разные источники?
Да. Мы согласуем сценарии работы и форматы выдачи под каждый тип источников, сохраняя единую модель данных и подход к SKU matching.
Как вы контролируете качество данных на каждом этапе?
На пилоте и в процессе мониторим полноту, стабильность и отклонения метрик, фиксируем события выполнения и даём отчёты по SLA. При изменениях источников контур адаптируется в сопровождении.
Почему архитектура помогает избегать “сбоев отчётов”?
Мы поддерживаем воспроизводимость обработки, версионирование схем и единые правила SKU matching. Поэтому изменения источников не превращаются в хаос: отчёты остаются сопоставимыми, а команда видит, когда и где произошли корректировки.

Обсудите парсинг под ваши задачи

Позвоните или напишите — проконсультируем по источникам и объёму, ответим на вопросы по пилоту и встраиванию платформы в ваш стек.